Adaptierbares Diagnosesystem bei Transferstraßen by Christian Anders

By Christian Anders

Die vorliegende Arbeit entstand im Rahmen meiner Tatigkeit als Doktorand am Institut fur Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen der Uni versitat Stuttgart (ISW) unter der wissenschaftlichen Leitung von Prof. DrAng. A. Storr in Zusammenarbeit mit der Verfahrensentwicklung der Mercedes-Benz AG. Ihm danke ich fur die gute Betreuung, die vielen, hilfreichen Anregungen und die wertvollen fachli chen Diskussionen. Bei Herrn Prof. DrAng. Dr. h. c. U. Heise! mochte ich mich rur sein entgegengebrachtes Interesse an dieser Arbeit und die Ubernahme des Mitberichts bedanken. Herrn Dipl.-Ing. R. Kluth und Herrn Dipl.-Ing. D. Schutzenauer mochte ich rur die freundliche Aufnahme in der Abteilung Mess, - Pruf- und Automatisierungstechnik der Verfahrensentwicklung der Mercedes-Benz AG danken. Besonders bedanken mochte ich mich bei Herrn DrAng. C. Siegel, Projektleiter des seasoned jekts "Neue Produktionssysteme," der die Anregung zu dieser Arbeit gab mit seinem Rat und seiner Erfahrung in vielen konstruktiven Gesprachen den erfolgreichen Abschluss dieser Arbeit erst moglich machte. Auch den Herren Dipl.-Ing. U. Spahn, Dipl.-Ing. P. StadtIer, Dipl.-Ing. E. Dobler, Dipl. lng. M. Schoenenberg, Dipl.-Ing. D. Ruoffund Dipl.-Ing. T. Brandl gilt mein besonde rer Dank fur die sehr gute und fruchtbare Zusammenarbeit sowie die zahlreichen fachli chen Diskussionen. Alle anderen nicht namentlich genannten Mitarbeitern des ISW sowie der Verfahrens entwicklung der Mercedes-Benz AG danke ich fur ihr stets kollegiales Verhalten und ih re Aufgeschlossenhei

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Präzision und SignifIkanz schließen sich ab einem gewissen Komplexitätsgrad gegenseitig aus [63,65). Aufgrund des großen Erfolgs dieser Sichtweise finden ähnliche Ansätze heute bei der Abbildung der physischen Struktur der Transferstraßen in tiefen wissensbasierten Diagnosesystemen und bei der Konstruktion von Transferstraßen Verwendung [35,37,51,61,66,67,68,69,70). Entsprechend des Umfangs der bei tiefen wissensbasierten Systemen erforderlichen Modelle gewinnen Verfahren zur automatischen Wartung und Pflege der Wissensbasen durch Methoden des programmbasierten Lernens zunehmend an Bedeutung.

Wissenserwerb, -dokumentation und -transfer werden mehr und mehr effektiv organisiert, das Erfahrungswissen des Personals genutzt und der Erfahrungsaustausch unterstützt [31]. Diese Entwicklung ist mit einer Neugestaltung der Diagnosesysteme verbunden. Entsprechend der notwendigen Verfiigbarkeit zur Diagnose geeigneter Symptome nimmt hierbei die Steuerungstechnik als Mittler zwischen Bearbeitungseinheit und Diagnosesystem eine Schlüsselstellung fiir die Erstellung aussagefähiger Diagnosemeldungen ein.

Ereignis Wo? Ort Wie? Art und Weise Wann? 4-2: Fragestellungen und zugehörige Strukturzusammenhänge [57]. Neben Störungswissen finden auch Diagnose-, Prüf-, Maschinen- und Fachwissen zur Störungsbehebung Verwendung. Die Handhabung solchen Wissens stellt jedoch hohe Anforderungen an wissensbasierte Systeme, die heute zunehmend zur Diagnose Verwendung finden. Der Grund für die Hinwendung zu wissensbasierten Systemen ist im Umfang der zur Diagnose notwendigen Aufgaben zu finden: Während die Aufgaben der Überwachung mit systemtechnischen Methoden bewältigt werden können, wird zur , Zur Bestimmung der Leistungsfähigkeit von Diagnosesystemen fmdet eine Vielzahl von Größen Verwendung.

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